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Artificial Intelligence
Machine Learning
Data Science
Academy

機械学習をゼロから身につける、
AI・機械学習・データサイエンス講座

お問い合せ

MISSION 最短2ヶ月で、
データサイエンティストに
必要な技術を無駄なく、
効率的に習得！

DAY 1-2 Python NumPy・Pandas
DAY 3-4 Python　matplotlib　
機械学習・scikit-learn
NEXT ディープラーニング
数学
機械学習・データ解析に必要な数学については、 実践で使えるよう、感覚的に理解できる設計となっています

POINT 効率的な学習で無駄なく習得

通学+オンラインで、確実に
成長できる仕組みを用意

AI・機械学習を理解し、データサイエンティストとしての基盤を確立

自分で機械学習モデルを考え、
作り出すことができる

効率的にデータ分析が
できるようになる

ABOUT できるようになること

データ処理

機械学習に必要なPythonライブラリを 学習し、データ解析の基本的な技術を身につける。 分析に必要な基本的な数学力を身につける。

データ可視化

データサイエンティストに必要なデータ可視化の手法を身につける。Pythonライブラリを使いこなし、前処理－解析－アウトプットに必要な技術を習得する。

マシンラーニング

scikit-learnを使い、データを活用した機械学習の基礎を習得し、自分なりのモデルを組み立てることができる。一般的なモジュールを活用し、データから必要な解を抽出できる。

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SCHEDULE スケジュール

各週、土曜日の午前中の通学と予習・復習で学びを深め、
機械学習を確実に習得するプログラムを用意しています。
データサイエンス講座128,000円※学割等各種割引も用意していますので、お気軽にお問合せください。

合計24時間の学習と、受講後のフォロー体制で
データサイエンティストに必要な知識の習得にコミットします。

Day1 Pythonデータ分析基礎 3H 前半：NumPyを使ったデータ操作
後半：pandasを使ったデータ操作		 予習：Python基礎
復習：データ操作応用		 3H
Day2 Pythonデータ分析基礎 3H NumPy・pandasを活用したデータ分析 予習：データ分析基礎
復習：データ分析応用		 3H
Day3 データ表現・機械学習基礎 3H 前半：matplotlibによるデータ表現
後半：機械学習基礎		 予習：データ表現基礎
復習：機械学習応用		 3H
Day4 機械学習応用・実践 3H 前半：機械学習アサインメント解説
後半：機械学習実践 データ分析コンペチャレンジ		 予習：機械学習応用
復習：データ分析コンペ		 3H

どんな講座か知りたい! という方向けに 講座説明会を随時開催しています。
まずはお気軽にお問合せください。

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以下のフォームよりお問い合わせください。

ご連絡いただいた方へスタッフよりお返事いたします。

ご質問、個別相談、講座説明会なども承りますのでお気軽にご連絡ください。