2025.12.09

ChatGPTで話す原稿を作る方法:スライド説明・ナレーションを自動生成

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はじめに

この記事のポイント

  • 作成時間を大幅に短縮し、企画や分析といったコア業務に集中できる。
  • プロンプトでトーンを指定し、原稿の品質と一貫性を安定させられる。
  • 原稿作成時は目的・対象・形式をAIに明確に伝える必要がある。
  • プロンプトには役割、制約条件、入力情報の3要素を盛り込む。
  • 機密情報は絶対に入力せず、生成後はファクトチェックが不可欠である。

プレゼンテーションやウェビナーでの原稿作成は、時間と労力がかかる作業です。特にスライドに合わせた説明文やナレーション作りは難航しがちです。

本記事では、AIツール「ChatGPT」を活用し、これらの原稿作成を劇的に効率化する方法を、具体的な手順とともに解説します。法人担当者の方が、業務効率化コンテンツ品質向上を両立させるためのロードマップとしてご活用ください。

目次

1ChatGPTで「話す原稿」を自動生成するメリットとは?従来の作成方法との違いと得られる効果を徹底解説。
作成時間の劇的な短縮と業務効率化
高品質で一貫性のある原稿作成が可能に
2ChatGPTを使った話す原稿(スライド説明・ナレーション)作成の具体的な手順を解説
【STEP 1】目的とアウトプット形式の明確化
【STEP 2】効果的なプロンプトの設計と入力例
3法人利用で注意すべき点:セキュリティとファクトチェック。導入前に知っておくべきリスクと対策
機密情報・個人情報の取り扱いに関するリスク
生成されたコンテンツのファクトチェックと最終調整の重要性

ChatGPTで「話す原稿」を自動生成するメリットとは?従来の作成方法との違いと得られる効果を徹底解説。

なぜ今、原稿作成にChatGPTを導入すべきなのでしょうか?従来の作成方法との違いや、導入によって得られる具体的なメリットを解説します。業務効率化、コスト削減、そしてコンテンツ品質の安定化。法人担当者として知っておくべき、ChatGPT活用の決定的な理由を明確にします。

作成時間の劇的な短縮と業務効率化

忙しいビジネスパーソンにとって、プレゼンやウェビナーの原稿作成にかかる時間は、非常に大きな負担ですよね。特に、スライドごとのナレーションや説明文をゼロから書き起こす作業は、手間がかかる割にコア業務ではありません。

ChatGPTは、この→「考える・書く」という工程をAIが代行→することで、劇的に時間を短縮します。

  • 従来の作業: 構成案作成 → 全体執筆 → スライドへの調整 → トーン調整 → 推敲(通常数時間~数日)
  • ChatGPT導入後: 構成案とプロンプト入力 → AI生成 → ファクトチェックと微修正(通常数十分)

これにより、あなたは内容の企画や分析、あるいは聞き手とのコミュニケーションといった、人間にしかできない業務に集中できる環境が整います。単なる時短ではなく、「時間の使い方」そのものが最適化されるのです。

高品質で一貫性のある原稿作成が可能に

人間が手作業で原稿を作成する場合、担当者やタイミングによって、品質やトーンにムラが出がちです。特に複数の担当者が関わるプロジェクトや、大量のコンテンツを定期的に制作する場合、この一貫性の欠如は大きな課題となります。

ChatGPTを活用すれば、この問題を解消し、常に高品質で均質な原稿を生成できます。

  1. トーン&マナーの統一: プロンプトで「顧客企業の役員向け」「若手社員向け」「親しみやすい口調」「専門用語を多用」といったトーンを一度指定すれば、以降の生成物すべてにその指示が反映されます。
  2. 専門性の維持: 導入する技術や製品に関する情報をインプットすることで、AIはその情報を基に論理的で専門的な説明をアウトプットしやすくなります。
  3. 誤字・脱字の削減: AIは基本的な文章構造や文法エラーを自動で排除するため、推敲にかかる労力が大幅に軽減されます。

これにより、ブランドイメージを損なわない、信頼性の高いコンテンツを安定して提供できるようになります。

ChatGPTを使った話す原稿(スライド説明・ナレーション)作成の具体的な手順を解説

実際にChatGPTにどのような指示(プロンプト)を出せば、求めている原稿が生成されるのでしょうか。このセクションでは、プレゼンやナレーションに特化した原稿を効率良く、そして高品質に生成するための具体的な方法論を、ステップ・バイ・ステップで解説します。あなたの要求をAIに正しく伝えるためのコツを掴みましょう。

【STEP 1】目的とアウトプット形式の明確化

質の高い原稿を生成するための最初のステップは、AIに対して「何を」「誰に」「どう話すか」を明確に伝えることです。AIは、あいまいな指示では一般的な文章しか生成できません。

まず、以下の3点を明確に整理しましょう。

要素問いかけるべきこと
目的最終的に聞き手に「何をさせたい」か?(例:製品導入を検討させる、次の会議への参加意欲を高める)
対象誰に向けて話すか?(例:経営層、現場担当者、一般消費者)
形式どのような原稿が必要か?(例:5分間のセミナー用ナレーション、A4用紙1枚分のスライド説明ノート、YouTube動画の台本)

特に形式については、「一つのスライドにつき○文字以内」「フランクな口調」「結論から話す」といった具体的な制約条件を最初に決めておくことで、ChatGPTはより実用的なアウトプットを提供しやすくなります。

【STEP 2】効果的なプロンプトの設計と入力例

目的と形式が明確になったら、いよいよChatGPTに具体的な指示(プロンプト)を入力します。良質なアウトプットを引き出すには、「役割(ペルソナ)」「制約条件」「入力情報」の3要素を盛り込むことが鍵になります。

  • ■プロンプト設計の3要素
    1. 役割(ペルソナ): 「あなたはベテランのプレゼンターです」「あなたは法人営業担当者です」など、AIに役割を与えます。
    2. 制約条件: 「文字数は400字以内」「口調は丁寧語」「箇条書きを多用してください」など、具体的なルールを課します。
    3. 入力情報: スライドの概要、話したい論点、キーワードなど、原稿の骨子となる情報を渡します。
  • ■入力例(テンプレート)
    【役割】 あなたは、BtoB企業の製品導入ウェビナーを担当する、経験豊富なマーケティングマネージャーです。 【制約条件】 以下のスライドの内容に基づき、→聴講者(中小企業のIT責任者)「具体的な導入メリット」→を理解できるようなナレーション原稿を作成してください。
    • 原稿は1スライドあたり150文字程度 とします。
    • 口調は論理的で信頼感のある丁寧語 を使用してください。
    • 最後に必ず「次のスライドへ」という指示を入れてください。 【入力情報】
    • スライドタイトル:「新しいクラウドツールのコスト削減効果」
    • 話したい論点:月額利用料と、既存システム保守費用の比較。初期導入コストは高いが、3年間のトータルコストで20%削減可能である点。

このように、詳細なプロンプトを与えることで、AIはあなたの意図に沿った、即戦力となる原稿を生成してくれます。

法人利用で注意すべき点:セキュリティとファクトチェック。導入前に知っておくべきリスクと対策

業務でChatGPTを活用する際、特に法人担当者として見過ごせないのが→「セキュリティ」と「情報の正確性」→です。AIが便利である一方で、不用意な利用は企業にとって大きなリスクとなり得ます。ここでは、ChatGPT導入前に知っておくべきリスクと、それらを回避するための具体的な対策を解説します。安全かつ効果的にAIを活用するための知識を身につけましょう。

機密情報・個人情報の取り扱いに関するリスク

原稿作成の効率化は魅力的ですが、ChatGPTの入力ウィンドウに企業の機密情報や顧客の個人情報を安易に入力することは避けるべきです。多くのAIサービスは、入力されたデータをモデルの学習に利用する可能性があるためです(利用規約や契約プランによります)。

企業が講じるべき具体的なリスク対策は以下の通りです。

  1. 機密データの非入力の徹底:
    • 未発表の製品情報、顧客名、取引先のデータなど、外部に漏れてはいけない情報は、絶対にプロンプトに入力しないことを社員に徹底します。
    • 固有名詞や詳細な数値は、一般名詞や抽象的な表現に置き換える「匿名化」を意識します。
  2. 法人向けプランの活用:
    • ビジネス向けやエンタープライズ向けの有償プランを利用することで、「入力データが学習に使われない」というセキュリティ契約を結ぶことができます。
  3. 利用ガイドラインの策定:
    • 社内で「AI利用ガイドライン」を策定し、何が入力可能で、何が禁止されているかを明確化し、研修等を通じて周知徹底することが不可欠です。

生成されたコンテンツのファクトチェックと最終調整の重要性

ChatGPTは非常に優秀ですが、生成されたコンテンツが100%正確である保証はありません。AIは学習したデータに基づいて文章を生成するため、誤った情報(ハルシネーション)を自信満々に提示してしまうリスクが常に存在します。

特に、数字やデータ、技術的な詳細を扱うプレゼン原稿では、人間による最終確認と調整が不可欠です。

📝 確認すべき重要ポイント

確認ステップ内容
情報の正確性(ファクトチェック)データ、統計、固有名詞、技術用語などが最新かつ正確な情報源に基づいているかを確認。必ず出典元と照合します。
論理構造のチェック生成された文章が、スライドや全体の文脈から論理的に破綻していないか、主張と根拠が正しく結びついているかを確認。
話しやすさの調整生成された原稿を実際に声に出して読み、句読点や間の取り方が話し手にとって自然で、聞き手に伝わりやすいかを確認し、微調整します。

AIはあくまで「効率化のためのアシスタント」であり、最終的な責任は作成者である人間にあります。「AIが作ったから大丈夫」と過信せず、必ずダブルチェックを行う体制を構築することが、法人でのAI活用の鉄則です。

この記事を書いた人
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NewtonXコラム編集部

ChatGPTの分析に特化した編集メンバーが記事を更新しています。
生成AI界隈の最新ニュースからお役立ち情報まで詳しく解説いたします。

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